Cadrage avant code
Chaque projet démarre par un document de cadrage — cible, problème à résoudre, preuve attendue — avant la première ligne de code. Cette page elle-même a été écrite selon cette méthode.
Approche
Rigueur d'architecte, pas de hype
Le ton est celui d'un architecte logiciel, pas d'un pitch de levée de fonds.
Garde-fous par conception (guardrails), pas de confiance aveugle
Quand le domaine l'exige — conformité réglementaire, requêtes SQL générées par un LLM — on empile plusieurs niveaux de garde-fous plutôt qu'un seul verrou. Exemple en production : sur l'agent qui interroge la base analytique en langage naturel, défense en profondeur à 3 niveaux (validation de schéma, liste blanche de tables, rôle base de données en lecture seule) — jamais un point de défaillance unique.
Preuve plutôt que promesse
On montre des systèmes qui tournent réellement — captures d'écran et métriques de production — jamais un mockup présenté comme une réalisation. On chiffre l'impact ; on ne le raconte pas.
Studio intégré, un seul interlocuteur
Frontend, backend, agents IA et infrastructure de production sous un même toit — une seule équipe, une seule feuille de route, du wireframe à l'observabilité en production.
Vocabulaire, avec la preuve derrière
Les concepts IA qu'on emploie réellement
Pas des mots-clés marketing — chacun renvoie à une décision d'architecture prise sur un système en production.
RAG Retrieval-Augmented Generation
Le brief éditorial et le barème de contrôle qualité s'appuient sur les posts déjà approuvés — few-shot dynamique, pas un prompt figé.
Orchestration multi-agents LangGraph
7 agents spécialisés en boucle (interne + réflexion stratégique) sur LuxenCrest ; 7 agents métier (KYC, marché, allocation, fiscal…) sur LuxenInvest.
Sorties structurées Structured Output
Chaque appel LLM est validé par un schéma — jamais de texte libre reparsé à la main en aval.
Boucle de réflexion Reflection Loop
Quand un brief échoue le contrôle qualité, un agent diagnostique la cause structurelle avant de relancer — pas un simple retry aveugle.
Garde-fous Guardrails / défense en profondeur
Rôle base de données en lecture seule, validation de schéma, listes blanches — plusieurs couches, jamais un seul verrou.
Validation humaine Human-in-the-loop
Toute publication reste soumise à validation avant mise en ligne — l'automatisation prépare, elle ne décide pas seule.
Observabilité Tracing (Arize Phoenix)
Durée, tokens et seuils de qualité tracés nœud par nœud — un pipeline agentique s'audite comme un système de production, pas comme une boîte noire.