Ressources
Ce qu'on apprend en construisant des systèmes IA en production
Architecture, fiabilité, garde-fous — des notes ancrées dans des systèmes qui tournent réellement, pas dans la théorie.
- Orchestration multi-agents avec LangGraph : ce qu'on a appris en production Faire tourner 7 agents spécialisés en boucle, avec retries et réflexion stratégique, pose des problèmes que la démo ne montre jamais.
- RAG en production : au-delà du prototype Un RAG qui fonctionne en démo et un RAG qui tient en production n'ont souvent que le nom en commun.
- Sorties structurées et boucle de réflexion : fiabiliser un pipeline LLM Comment forcer un modèle à produire exactement ce dont le système a besoin — et quoi faire quand ça échoue quand même.
- Garde-fous, validation humaine et observabilité : sécuriser un système IA en production Un agent qui écrit des requêtes SQL ou publie au nom d'une marque ne peut pas reposer sur un seul point de contrôle.