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Étude de cas
LuxenCrest — agence de contenu digital
Un pipeline éditorial IA de bout en bout — de la veille de tendances à la publication multi-plateforme, sans intervention manuelle sur la génération.
Livré par AI Docking
- Le site web luxencrest.com
- L'application métier d'agence éditoriale et de communication (le backend agentique ci-dessous)
Contexte
LuxenCrest est une agence de contenu digital qui publie sur Instagram, LinkedIn et Twitter/X. Le contenu — texte, visuel, carousel — est entièrement produit par un système d'agents, pas par une équipe éditoriale.
Ce qui a été construit
Backend agentique LangGraph (7 agents : veille de tendances, direction éditoriale, stratège, rédaction, génération d'image, QA, publication), FastAPI + PostgreSQL + Redis, déployé sur VPS avec observabilité (Arize Phoenix).
- LangGraph — 7 agents (veille, direction éditoriale, stratège, rédaction, image, QA, publication)
- FastAPI + PostgreSQL 16 + Redis 7 (checkpointer LangGraph)
- Publication Instagram Graph API, LinkedIn, Twitter/X
- Observabilité Arize Phoenix (durée, tokens, seuils par nœud)
Résultat
- Plus de 20 campagnes produites mêlant texte et images
- Moins de 2 minutes pour obtenir une campagne Instagram et l'approuver ou l'itérer
- Suivi rigoureux de la consommation de tokens, à la main du client
Chiffres extraits de la base de production, communiqués par le client.